La formation Data Strategy Program, formation spécialisée proposée par MediaSchool Executive Education aborde tous les aspects de la Data Science, du Big Data, par le biais d’une pédagogie immersive incluant ateliers, études de cas ou encore de Master Class.
Veille et prospective
Diagnostic du potentiel et des besoins de l’entreprise
De la stratégie au plan d’action
Piloter la mise en oeuvre de la stratégie data
Section
Veille et prospective
Les gisements de data, « or noir du XXIe siècle », sont disséminés sur l’espace
de la toile et des réseaux sociaux
Une entreprise qui n’exploite pas les data pertinentes pour éclairer ses décisions
— logistiques, industrielles, marketing — est une automobile qui roule la nuit tous
feux éteints. Mais où trouver ces données massives, et comment les trouver, tout en
respectant les règles éthiques ?
Activités, et compétences associées
Suivre les évolutions technologiques et règlementaires liées à l’utilisation des données
• organiser une veille sur les innovations technologiques et l’évolution des dispositions
législatives en matière d’utilisation des données ;
• évaluer le potentiel et les conditions d’appropriation des solutions technologiques
novatrices.
• évaluer l’impact et les conséquences des évolutions règlementaires, au niveau national
et international
de la toile et des réseaux sociaux
Une entreprise qui n’exploite pas les data pertinentes pour éclairer ses décisions
— logistiques, industrielles, marketing — est une automobile qui roule la nuit tous
feux éteints. Mais où trouver ces données massives, et comment les trouver, tout en
respectant les règles éthiques ?
Activités, et compétences associées
Suivre les évolutions technologiques et règlementaires liées à l’utilisation des données
• organiser une veille sur les innovations technologiques et l’évolution des dispositions
législatives en matière d’utilisation des données ;
• évaluer le potentiel et les conditions d’appropriation des solutions technologiques
novatrices.
• évaluer l’impact et les conséquences des évolutions règlementaires, au niveau national
et international
Diagnostic du potentiel et des besoins de l’entreprise
Comment maximiser le ROI des données accessibles pertinentes ?
Toute entreprise — même un distributeur qui déplace des cartons (cf. Amazon) —
devient entreprise de data. Chacune développe une culture data centric, afin de
détecter des gisements de valeur — chez les fournisseurs, chez les clients, dans ses
infrastructures.
Activités, et compétences associées
• Établir le diagnostic du potentiel et des besoins de l’entreprise en matière de data,
à partir des enjeux économiques et de la maturité technologique de l’entreprise ;
• identifier les ressources internes mobilisables dans l’élaboration et la mise en oeuvre
d’une stratégie data coordonnée.
Toute entreprise — même un distributeur qui déplace des cartons (cf. Amazon) —
devient entreprise de data. Chacune développe une culture data centric, afin de
détecter des gisements de valeur — chez les fournisseurs, chez les clients, dans ses
infrastructures.
Activités, et compétences associées
• Établir le diagnostic du potentiel et des besoins de l’entreprise en matière de data,
à partir des enjeux économiques et de la maturité technologique de l’entreprise ;
• identifier les ressources internes mobilisables dans l’élaboration et la mise en oeuvre
d’une stratégie data coordonnée.
De la stratégie au plan d’action
Construire la stratégie data de l’entreprise
Il n’existe pas une bonne et unique méthode qui serait une sorte de clé universelle
ouvrant toutes les portes. Selon les enjeux business de l’entreprise, et selon les
différents stades de maturité digitale qu’elle atteint année après année, correspond une
palette d’outils.
Activités, et compétences associées
Élaborer une stratégie data dimensionnée aux enjeux de l’entreprise
• définir les objectifs assignés à la mise en oeuvre d’une stratégie data, en vue d’établir
le plan d’action chiffré et planifié résultant de la stratégie élaborée ;
• sélectionner les méthodes et solutions techniques adaptées au contexte et
correctement dimensionnées pour identifier, collecter et agréger des données internes
et externes fiables ;
• construire un modèle d’analyse prédictive.
Il n’existe pas une bonne et unique méthode qui serait une sorte de clé universelle
ouvrant toutes les portes. Selon les enjeux business de l’entreprise, et selon les
différents stades de maturité digitale qu’elle atteint année après année, correspond une
palette d’outils.
Activités, et compétences associées
Élaborer une stratégie data dimensionnée aux enjeux de l’entreprise
• définir les objectifs assignés à la mise en oeuvre d’une stratégie data, en vue d’établir
le plan d’action chiffré et planifié résultant de la stratégie élaborée ;
• sélectionner les méthodes et solutions techniques adaptées au contexte et
correctement dimensionnées pour identifier, collecter et agréger des données internes
et externes fiables ;
• construire un modèle d’analyse prédictive.
Piloter la mise en oeuvre de la stratégie data
Le pilotage, un art d’exécution
La veille prospective, première étape : comme des fondations. Poser un diagnostic
sur la maturité data de l’entreprise : comme le socle du bâtiment. Élaborer la stratégie
data : se dessine le plan. Voici le moment de la troisième dimension : le passage à l’acte,
le pilotage de la mise en oeuvre.
Activités, et compétences associées
Piloter la mise en oeuvre de la stratégie data de l’entreprise
• Définir la méthodologie de conduite de projet adaptée aux exigences et au contexte ;
• sélectionner les compétences internes et externes à mobiliser, puis coordonner
l’action des différentes parties prenantes du projet ;
• ajuster en fonction des résultats, et adapter en mode itératif le modèle d’analyse
prédictive ;
• établir des recommandations stratégiques et accompagner la direction dans sa prise
de décision.
La veille prospective, première étape : comme des fondations. Poser un diagnostic
sur la maturité data de l’entreprise : comme le socle du bâtiment. Élaborer la stratégie
data : se dessine le plan. Voici le moment de la troisième dimension : le passage à l’acte,
le pilotage de la mise en oeuvre.
Activités, et compétences associées
Piloter la mise en oeuvre de la stratégie data de l’entreprise
• Définir la méthodologie de conduite de projet adaptée aux exigences et au contexte ;
• sélectionner les compétences internes et externes à mobiliser, puis coordonner
l’action des différentes parties prenantes du projet ;
• ajuster en fonction des résultats, et adapter en mode itératif le modèle d’analyse
prédictive ;
• établir des recommandations stratégiques et accompagner la direction dans sa prise
de décision.
Section
La pédagogie de la formation Data Strategy Program
Exposés, ateliers, études de cas, Master Class, mises en situations, MOOC.
Cette formation est résolument opérationnelle. Les participants sortiront du programme en sachant FAIRE, PILOTER, RECOMMANDER et CONVAINCRE.
Aujourd’hui, il faut aller au-delà des raisonnements et travailler sur l’application. D’où le projet personnel tutoré et les nombreuses études de cas.
Déposer une candidature pour notre formation Data Strategy Program
Publics concernés
Le potentiel de valorisation des données s’exprime pleinement à la condition d’en faire une exploitation commerciale et/ou stratégique et de disposer de quantités massives. Pour cette raison, certaines entreprises et activités trouvent une utilité plus affirmée du programme :
· les entreprises et organisations ayant une taille suffisamment importante pour
posséder des données massives et nécessiter leur traitement spécifique ;
· les secteurs pouvant directement faire un usage commercial et valorisé des données :
Secteurs d’activité
· télécommunications, IT, médias
· finance, banque, assurances, mutuelles
· transport, logistique
· cosmétique, luxe
Fonctions
· directeurs marketing
· directeurs développement d’affaires / études
· R&D digital, stratégie et finance
· directeur des opérations
· cadres des régies publicitaires et agences médias
En savoir plus sur les modalité d’admission et de candidature
Informations pratiques formation Data Strategy Program
- Début de formation : mars 2019
- Format : 22 jours répartis sur 9 mois + 2 jours à distance, soit 190 heures /2 à 3 jours par mois
- Tarifs : 12 995 €HT soit 15 594€ TTC
- Lieu : MediaSchool Executive Education – 22, rue Duban – 75016 Paris
- Langue : Français
